Поиск по сайту

В общем, давно использую статистику, сравниваю характеристики кораблей, но в целом достаточно сложно, используя множество параметров статистики подобрать корабль своей мечты, имбу на все случаи жизни и вообще, определиться, что купить за сталь, дублоны, уголь, очки исследования, чтобы не тратить их на слабый кактус (на сильный кактус тоже не стоит тратиться).. Вот собственно как обычно баловался на этих выходных со статистикой на таком сайте как https://wows-numbers.com (статистика по европейскому серверу). И решил построить распределение характеристик от такого параметра как количество боев, которая по сути будет выступать как время, т.е. чем раньше вышел корабль, тем на нем и больше боев, а чем больше боев, тем больше слабых игроков, из-за чего статистика у давно вышедших кораблей все же будет падать. Результатами решил поделиться прямо здесь на форуме, чтобы было нам что обсудить, так как не на столько опытный игрок, чтобы на глаз и поименно знать все сильные корабли, на многих пепелацах вообще не играл. Получились следующие графики. Достаточно аномальный график оказался у процента побед, как раз из-за нетипичных отклонений от средних значений в районе 5 млн боев (оранжевые стрелки), потому что мною ожидался график наподобие зависимости фрагов от количества боев, что изображен ниже: с увеличением количества боев отклонения от средних значений уменьшаются и стремятся к некому медианному значению. Как удалось интерпретировать аномалии - вероятно есть некий фактор, который уже не зависит от скилла игрока и как-то определяется настройками самого корабля. Если бы не было этого влияния, то график процента побед был бы похож на график распределения фрагов за бой (при малом количестве боев у нас высокие отклонения от среднего, так как фиолетовые игроки искажают статистику, со временем амплитуда отклонений от среднего почти линейно снижается). Так что как раз на график фрагов за бой (у которого нет ярких аномалий) большее влияние оказывает индивидуальный скилл игрока, а не сами настройки корабля. Ура, первый претендент на исключение - фраги за бой, как характеристика индивидуального скилла далее не подходит для анализа мощи самого корабля. Один параметр исключили. Заодно можно исключить средний опыт за бой и среднее количество сбитых самолетов: ПВО баржи нас интересуют, а также средний урон почти эквивалентен среднему опыту за исключением некоторых нюансов, которые наверное важнее для эсминцев заместо среднего урона (урон по твоим разведданным к примеру, захват точек и др., т.е. за все это дается дополнительный опыт, но и не каждый корабль может это реализовать). Интересным оказался и график среднего урона. Во-первых, мое уважение, разработчики серьезно так взялись за балансировку кораблей по урону (а значит и доходности), поэтому график среднего почти параллелен оси Х, т.е. распределение является полностью нормальным, а это минуточку по всем типам кораблей данные, кроме ПЛ и эсминцев (не спрашивайте почему не включил их=D). Короче, отдел балансировки Лесты теперь может приводить этот график как характеристику качества своей работы и того, что хлеб они свой едят не зря=D У графика среднего урона то же есть аномалии в районе 5, 10 млн боев, значит и на него влияют настройки корабля (наша основная гипотеза). Интересен график Потопил/Потоплен. Но в основном он интересен тем, что говорит: чем дальше ты от противника, тем реже тебя убивают. Люблю этот график за базу, АУФ!=D Итого два интересующих нас параметра - средний урон и процент побед. Но их складывать нельзя, так как надо все же привести к некому номиналу, а лучше среднему. Для чего будем использовать относительные коэффициенты: EfC = ХАРАКТЕРИСТИКА : СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ Мы уже выяснили, что среднее аритмическое для среднего урона совпадает с медианным значением. А вот среднее для процента побед уже будем считать по уравнению линейной регрессии: Y=-2E-09*X+0.518 построенной на на выборке данных из статистики (где X - количество боев, а Y - искомый средний процент побед, который для каждого количества боев будет свой). Относительные коэффициенты EfC, полученные таким образом, имеют следующий смысл. Если EfC = 1, то наш параметр равен среднему, если EfC = 1,2, то наш параметр на 20% превосходит среднее, если EfC = 0,7, то наш параметр на 30% ниже среднего, в общем смысл понятен. С этими коэффициентами можно уже извращаться как угодно, я например для этого люблю использовать такое выражение для поиска обобщенного коэффициента: EfCобщ = (EfC1*EfC2*... * EfCn-oe)^1/n С помощью этого выражения мы найдем некий медианный коэффициент, который и будет являться совокупностью всех наших параметров. Обещаю, что дальше за нас посчитает все Excell и математики не будет, но будут таблички с результатами, которые предлагаю обсудить: на сколько полученный топ кораблей соответствует действительности? Собственно то, ради чего мы все тут собрались:3 ЛИНКОРЫ 10-ый лвл 9-ый лвл 8-ой лвл КРЕЙСЕРА 10-ый лвл 9-ый лвл 8-ой лвл АВИАНОСЦЫ (10 и 8-ой лвл)