SuperJedi2009

Открыл более 150 сейфов. Кому интересно что падало, видео здесь:

Радует, что не только я про это говорю :)

спасибо, успокоили :)

А когда Мусаси будут нефрить? Явно же из баланса выбивается...

Уже многие забыли, но когда-то были очень популярны мемы про очередной нерф Тирпица

Верните как было Работает - не трогай

Секта свидетелей онлайна Этот патч - это рубикон Мы с другом Колей По просьбам игроков Данные опросов расходятся с мнением форумчан. Наныли

Премы не нерфим

Нерфить авики

На коломбо просто улёт, уже жду и хочу! Главное не сметь нерфить! :)

Одна две торпедки в среднем если зайдут за бой, то это хорошо У нас кажется новые гайды пошли, отлично. Видосик с обзором и сравнение с другими эсминцами знаете где посмотреть :)

Я тоже считаю, что все эти цифры - фигня полная. Нормальным пацанам черные корабли и Мусаси падают с халявных контов за БЗ. Главное перед этим весь год делать добрые дела и не играть на подлодках и авиках:) согласен :)

Вот еще интересно: На вопрос «Сколько контейнеров нужно, чтобы гарантированно получить корабль?» правильный ответ: такого числа не существует. Теоретически, можно открыть тысячу контейнеров и так и не увидеть желанную награду, хотя вероятность такого исхода крайне мала. Магия накопления вероятности: как растут наши шансы Хотя мы не можем получить гарантию, мы можем рассчитать, как увеличивается наш общий шанс на успех с каждым новым контейнером. Мы не складываем вероятности (0,75% + 0,75% + ...), это была бы ошибка. Вместо этого мы считаем вероятность противоположного события — того, что мы ни разу не получим корабль после N попыток. Вероятность не получить корабль из одного контейнера: 0,9925 (это 100% - 0,75% = 99,25%). Тогда вероятность не получить корабль из двух контейнеров: 0,9925 * 0,9925 = (0,9925)². Для N контейнеров эта вероятность равна: (0,9925)^N. Теперь, чтобы узнать вероятность хотя бы одной удачи из N контейнеров, мы вычитаем полученное число из единицы: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)^N. Именно эту формулу мы будем использовать для наших расчетов. Цифры и реалии: от отчаяния к надежде Давайте посмотрим, как растет эта вероятность на практике. 10 контейнеров: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)¹⁰ ≈ 1 - 0,9277 ≈ 7,25%. Вывод: Покупать 10 контейнеров в надежде на корабль — это очень оптимистично и крайне рискованно. Шансы все еще сильно не в вашу пользу. 50 контейнеров: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)⁵⁰ ≈ 1 - 0,687 ≈ 31,3%. Вывод: Уже лучше, но все равно менее 50%. Более чем в двух третях случаев игрок, открывший 50 контейнеров, корабль так и не получит. 93 контейнера: Здесь происходит важный психологический рубеж. Расчет дает: 1 - (0,9925)⁹³ ≈ 1 - 0,499 ≈ 50,1%. Вывод: Чтобы шанс получить корабль превысил 50%, вам в среднем потребуется около 93 контейнеров. Это точка, где шансы «удача/неудача» сравниваются. 150 контейнеров: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)¹⁵⁰ ≈ 1 - 0,324 ≈ 67,6%. Вывод: Шансы становятся вполне весомыми, но каждый третий игрок, дошедший до этой отметки, все равно уйдет ни с чем. 300 контейнеров: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)³⁰⁰ ≈ 1 - 0,105 ≈ 89,5%. Вывод: Это уже очень высокая вероятность. Однако обратите внимание: около 10% игроков (каждый десятый!) и здесь не достигнут цели. 500 контейнеров: Вероятность успеха = 1 - (0,9925)⁵⁰⁰ ≈ 1 - 0,023 ≈ 97,7%. Вывод: Вероятность неудачи снижается до 2,3%. Это максимально близко к гарантии в мире случайных событий, но это все еще не 100%. Итого: Математика дает нам ясный, хотя и не самый обнадеживающий ответ: Для шанса >50% готовьтесь приобрести около 93-100 контейнеров. Для комфортного шанса >90% речь идет уже о 300+ контейнерах. Гарантии нет никогда. Удачной охоты, и пусть вам повезет раньше, чем того ожидает холодный расчет математики :) Лично я намерен вытащить Owari-no-Oni из первого же ящика :)

Попробовал подключить теорию вероятности, вот что получилось:

Заглянем в теорию вероятности и попробуем посмотреть, чем она нас может развлечь. Все совпадения случайны :) Представьте, что вы играете в игру, где шанс получить ценный приз из одного лутбокса составляет всего 0,75%. Это означает, что в среднем только 7-8 из 1000 открытых коробок содержат желанный приз. Естественный вопрос: сколько же нужно купить лутбоксов, чтобы этот приз наконец-то выпал? Ответ оказывается не таким простым, как может показаться на первый взгляд. В этой статье мы детально разберем три разных подхода к решению этой задачи и объясним, какой из них наиболее полезен на практике. Основные понятия Вероятность успеха: p = 0,75\% = 0,0075 Вероятность неудачи: q = 1 - p = 0,9925 Мы будем использовать геометрическое распределение, которое моделирует количество испытаний до первого успеха. Вероятность того, что первый приз выпадет именно в n-м лутбоксе, рассчитывается как: P(n) = q^{n-1} \times p где P(n) — вероятность получить первый приз именно в n-й попытке. Три разных ответа на один вопрос 1. Наиболее вероятное количество (формальный ответ) Если мы хотим знать, в каком по счету лутбоксе наиболее вероятно выпадет первый приз, ответ нас может удивить: Ответ: 1 лутбокс Давайте посчитаем вероятности для первых нескольких попыток: · 1-й лутбокс: P(1) = 0,0075 = 0,75\% · 2-й лутбокс: P(2) = 0,9925 \times 0,0075 \approx 0,744\% · 3-й лутбокс: P(3) = 0,9925^2 \times 0,0075 \approx 0,738\% · 4-й лутбокс: P(4) = 0,9925^3 \times 0,0075 \approx 0,732\% Как видно, вероятность максимальна для первого лутбокса и постепенно уменьшается с каждой последующей попыткой. Почему это формальный ответ? Хотя технически это верно, практическая ценность этого ответа невелика. Шанс получить приз в первом лутбоксе составляет всего 0,75%, то есть в 99,25% случаев этого не произойдет. Этот ответ похож на утверждение, что "самый вероятный способ выиграть в лотерею — купить один билет". Теоретически верно, но практически малополезно. 2. Количество для шанса больше 50% (практический ответ) Более полезный вопрос: сколько лутбоксов нужно купить, чтобы вероятность получить хотя бы один приз превысила 50%? Вероятность не получить приз после n лутбоксов: q^n Вероятность получить хотя бы один приз: 1 - q^n Нам нужно решить неравенство: 1 - q^n > 0,5 q^n < 0,5 0,9925^n < 0,5 Берем логарифмы: n \times \ln(0,9925) < \ln(0,5) n > \frac{\ln(0,5)}{\ln(0,9925)} \approx \frac{-0,6931}{-0,007528} \approx 92,09 Проверим точные значения: · Для n = 92 : 0,9925^{92} \approx 0,5005 → вероятность приза \approx 0,4995 < 0,5 · Для n = 93 : 0,9925^{93} \approx 0,4966 → вероятность приза \approx 0,5034 > 0,5 Ответ: 93 лутбокса Это означает, что если вы купите 93 лутбокса, у вас будет больше 50% шанс получить хотя бы один ценный приз. 3. Среднее ожидаемое количество (статистический ответ) Если бы множество игроков открывало лутбоксы до получения первого приза, и мы усреднили все результаты, то получили бы математическое ожидание — среднее количество лутбоксов до первого приза. Для геометрического распределения математическое ожидание равно: E(n) = \frac{1}{p} = \frac{1}{0,0075} \approx 133,33 Ответ: ≈133 лутбокса Это означает, что в среднем игрокам приходится покупать около 133 лутбоксов, чтобы получить желанный приз. Если каждый лутбокс стоит 1$, то: 1. Для минимального риска ориентируйтесь на 93 лутбокса (93$). Это даст вам больше 50% шанса на успех. 2. Для планирования бюджета учитывайте, что в среднем игроки тратят около 133$ на один ценный приз. 3. Помните о вероятности — даже потратив 93$, вы все еще имеете почти 50% шанс не получить приз. Это азартная игра с низкими шансами. 4. Закон больших чисел работает против отдельного игрока. Хотя "в среднем" приз стоит 133$, конкретно вам может повезти как на первом лутбоксе, так и на 300-м. Заключение При вероятности приза 0,75%: · Формально самый вероятный исход — получить приз сразу в первом лутбоксе · Практически разумно рассчитывать на 93 лутбокса для шанса успеха >50% · Статистически средняя стоимость приза составляет около 133 лутбоксов Выбор подхода зависит от ваших целей: если вы хотите минимизировать риск, используйте практический подход; если вас интересуют долгосрочные перспективы, ориентируйтесь на математическое ожидание.